Wat je gaat doen

Met jouw oplossingsgerichte en proactieve mindset vertaal je business issues naar data science oplossingen die je bouwt met onze AI toolkit. We werken agile met collega’s uit de business aan projecten die veelal sprint-overstijgend zijn.

Concreet breng je AI-oplossingen naar productie zodat je oplossingen echt waarde creëren voor ons bedrijf van morgen
Het onderzoeken en toepassen van nieuwe technologie speelt een belangrijke rol
Je maakt gebruik van state-of-the-art technieken zoals AI as a service en LLMs, zoals Cognitive Services en OpenAI
Je begrijpt hoe je collega’s uit de business kan helpen hun wensen te vertalen naar AI oplossingen
Je vindt het bovenal leuk om jouw oplossingen te presenteren voor de business en hen te helpen met de adoptie van AI

Wat wij jou bieden

NN investeert in een inclusieve, inspirerende werkomgeving en in vaardigheden en competenties voor de toekomst. Daarbij passen arbeidsvoorwaarden die aansluiten bij wat er vandaag nodig is én die rekening houden met de toekomst. Zo bieden we onze medewerkers de mogelijkheid het beste uit zichzelf te halen. Wij bieden jou:

Salaris tussen € 3.973 en € 5.676 (obv 36 uur) afhankelijk van jouw kennis en ervaring
13de maand en vakantiegeld, maandelijks uitbetaald bij je salaris
27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen en één Diversiteitsdag
Een moderne pensioenregeling uitgevoerd door BeFrank
Volop training- en opleidingsmogelijkheden
NS Business Card 2e klas, waarmee je onbeperkt kunt reizen, ook privé. Reis je liever met eigen vervoer? Declareer dan je kilometers
Thuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek

Wat je meebrengt

Jij ben resultaatgericht en vindt het mooi code projecten op te leveren voor de business, maar ziet vooral waarde in de verdere adoptie van onze AI oplossingen. Je open houding en sterke communicatieve skills helpen hier enorm bij. Verder heb je:

Een bachelor of master in Data Science, Econometrie, IT of een studie met een sterk Data Science component
Ongeveer 2 jaar of langer werkervaring in een Data Science-gerelateerd vakgebied
Ervaring opgedaan in het ontwikkelen en naar productie brengen van ML/AI-applicaties in Python
Ervaring met (Azure) CI/CD-tools, Git, SQL
Gewerkt met een cloudplatform zoals Microsoft Azure, Google Cloud of AWS
Praktische kennis van het data science-proces, zoals dataverzameling, opschoning, modelbeoordeling en modelimplementatie
Praktische kennis in het veld van NLP zoals text mining, embeddings, etc
Ervaring met een groot deel van de volgende libraries: pandas, plotly/matplotlib/seaborn, spacy, nltk, langchain, openai, numpy, pytest, sklearn

Bonus:

Ervaring met het ontwikkelen van (Flask) API’s
Ervaring met Terraform of andere IaC tools
Ervaring met Docker

Met wie je werkt

De data scientists werken in het aandachtsgebied Digitalisering, Proces, Risk & Change binnen team Business Optimalisatie (in totaal 27 collega’s). Dit team bestaat naast Digitalisering, Proces, Risk & Change ook uit de aandachtsgebieden Data & AI en Klantinteractie en -feedback. Team Business Optimalisatie maakt onderdeel uit van het onderdeel Schade Intermediair Operations waar in totaal 4 afdelingen onder vallen (Provinciaal, Claims Zakelijk, Personenschade en Schade expertise & herstel). Je werkt nauw samen met de data scientists binnen het eigen team en vanuit andere onderdelen binnen de organisatie, de collega's en managers binnen de afdelingen van Operations. Je rapporteert in je rol aan de manager van het team Business Optimalisatie.

Daarnaast ben je lid van het data science gilde waarin ongeveer 40 data scientisten elkaar ontmoeten. Hier wissel je kennis en ervaringen uit met vakgenoten. Wij geloven dat elke data scientist iets kan leren van vakgenoten en andersom ook iets kan leren aan anderen in de community. Op die manier breng je jouw carrière in een stroomversnelling en leveren we maximale waarde met onze AI oplossingen.

Heb je vragen?
Stel je vraag over de functie aan Jan Orthmann, Manager Business Optimalisatie, via Jan.Orthmann@nn.nl. Voor vragen over de procedure kun je terecht bij Hester van Pelt, senior talent acquisition specialist, via hester.van.pelt@nn-group.com.